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Una responsabilidad que puedes dirigir
En iabot llamamos empleado IA a una capacidad de trabajo organizada alrededor de un puesto y unas instrucciones. Le das un objetivo, le proporcionas el contexto y decides a qué herramientas puede acceder. El empleado puede desarrollar el encargo y volver con una respuesta, un archivo o una acción realizada dentro de los permisos disponibles.
La palabra empleado hace comprensible la relación de trabajo: hay funciones, materiales, entregas y revisión. No atribuye al sistema el criterio, la responsabilidad ni la experiencia vivida de una persona. El objetivo de iabot es ampliar lo que las personas pueden hacer y liberar atención para el trabajo que requiere su juicio.
Un ejemplo de principio a fin
Imagina que recibes tres propuestas para renovar la oficina. Puedes pedir a tu empleado que lea los documentos, compare las partidas y prepare una lista de exclusiones. Tú aportas los presupuestos y explicas qué importa: alcance, plazos, condiciones y dudas pendientes.
El empleado devuelve una tabla y una explicación. La persona responsable contrasta las cifras, identifica qué falta y decide qué preguntar a los proveedores. Si después quieres enviar un correo, deben estar preparados el buzón, su acceso y la autorización del envío. Preparar la comparación y comprometer una compra son decisiones con alcances diferentes.
Las piezas del puesto
- Función: qué responsabilidad tiene y qué resultados debe producir.
- Contexto: documentos, mensajes y datos relevantes para el encargo.
- Skills: procedimientos reutilizables que le indican cómo trabajar.
- Herramientas: aplicaciones, archivos y superficies de trabajo disponibles.
- Permisos: límites de lo que puede ejecutar y de lo que debe consultar.
- Revisión humana: criterio para aceptar, corregir o detener el trabajo.
Cómo empezar en tu equipo
Elige un puesto y un encargo frecuente que puedas comprobar. Un primer piloto puede ser preparar un resumen semanal o transformar notas en un borrador de propuesta. Define la calidad esperada y mide cuánto trabajo queda para la revisión humana.
Cuando el procedimiento funcione, consérvalo como una skill y decide si merece la pena programarlo. Amplía el alcance a partir de resultados observados. Esa forma de incorporar empleados IA permite que el equipo aprenda a delegar mientras mantiene la dirección del trabajo.