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Hyperframes: crea vídeos con HTML, animación y escenas
Un procedimiento para componer vídeos editables con escenas, textos, medios y una línea temporal reproducible.
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Aprender con iabot
Empleados IA
para multiplicarnos.
Más capacidad para las personas. Guías, skills y ejemplos reales para aprender a trabajar con IA y mantener las decisiones en tus manos.
Dentro de iabotPensar en equipo Grabación real · 30 segundos
01
Entender y elegir
02Qué es la IA y cómo llevarla a tu empresa.
Encontrar una habilidad
03Un procedimiento para un trabajo concreto.
Ponerlo en práctica
Tu equipo, sus herramientas y sus permisos.
Biblioteca en español
Una skill. Una capacidad nueva.
Automatizaciónvercel-labs
Agent Browser: una skill para trabajar en páginas web
Orienta a un agente para navegar, reconocer elementos y realizar acciones en un navegador automatizado.
1.282.332 instalaciones
Automatizaciónvercel-labs
Find Skills: encuentra habilidades para tu empleado IA
Busca procedimientos reutilizables según el trabajo que necesitas resolver y compara su procedencia antes de incorporarlos.
4.092.290 instalaciones
La filosofía de iabot
La IA viene a multiplicarnos,
no a eliminarnos.
Las personas aportan el propósito, el criterio y la responsabilidad. Los empleados IA amplían lo que podemos hacer: preparar, investigar, organizar y llevar adelante trabajo con las herramientas que les permitimos usar.
Nuestra manera de entender la IA →Guías prácticas
Aprende algo que puedas usar.
Qué son los empleados IA y cómo pueden ayudarte a trabajar
Una explicación práctica de los empleados IA: qué reciben, qué pueden hacer y qué decisiones siguen en tus manos.
Agentes IA para empresas: cómo elegir un primer caso de uso
Relaciona tareas, herramientas, permisos y revisión para incorporar agentes IA a un proceso empresarial concreto.
Empleados IA para multiplicarnos, no para eliminarnos
La filosofía de iabot: más capacidad para las personas, aprendizaje compartido y decisiones bajo control humano.
Actualidad IA
Qué cambia y qué significa para ti.
GPT-6.1 Terra: comprender pantallas para trabajar con aplicaciones
OpenAI presenta un modelo centrado en razonamiento visual, uso del ordenador y escritura. Proponemos cómo evaluar su utilidad en un equipo.
Claude Haiku 5.5: qué aporta a las tareas repetitivas de una empresa
Anthropic orienta Haiku 5.5 a trabajos frecuentes y sensibles al coste. La elección depende de los errores y del tiempo de revisión de cada tarea.
Mistral Large 4: una nueva versión preliminar para evaluar en empresas
Mistral anunció Large 4 en versión preliminar pública. Repasamos qué significa ese estado y cómo preparar una comparación de uso empresarial.